డీప్ ఫేక్ (AI) ఎన్ని మాయలు చేస్తుందో తెలుసా ?
ఆర్టిఫిషల్ ఇంటలిజెన్స్ (AI) సాంకేతికత ద్వారా రూపొందించబడిన చిత్రాలు, వీడియోలు మరియు ఆడియోతో సహా డీప్ఫేక్, సింథటిక్ మీడియా వాస్తవానికి ఉనికిలో లేని వాటిని లేదా ఎప్పుడూ జరగని సంఘటనలను చిత్రీకరిస్తుంది. Sri Media News

ఆర్టిఫిషల్ ఇంటలిజెన్స్ (AI) సాంకేతికత ద్వారా రూపొందించబడిన చిత్రాలు, వీడియోలు మరియు ఆడియోతో సహా డీప్ఫేక్, సింథటిక్ మీడియా వాస్తవానికి ఉనికిలో లేని వాటిని లేదా ఎప్పుడూ జరగని సంఘటనలను చిత్రీకరిస్తుంది.
డీప్ఫేక్ అనే పదం
డీప్ఫేక్ అనే పదం లోతుగా, AI డీప్-లెర్నింగ్ టెక్నాలజీ (ఒక రకమైన మెషీన్ లెర్నింగ్లో అనేక స్థాయిల ప్రాసెసింగ్లను కలిగి ఉంటుంది) మరియు నకిలీని మిళితం చేసి, కంటెంట్ నిజమైనది కాదని సూచిస్తుంది. 2017లో రెడ్డిట్ మోడరేటర్ "డీప్ఫేక్స్" అనే సబ్రెడిట్ను సృష్టించినప్పుడు మరియు సెలబ్రిటీల పోలికలను ఇప్పటికే ఉన్న అశ్లీల వీడియోలలోకి చొప్పించడానికి ఫేస్-స్వాపింగ్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించే వీడియోలను పోస్ట్ చేయడం ప్రారంభించినప్పుడు ఈ పదం సింథటిక్ మీడియా కోసం ఉపయోగించబడింది.
అశ్లీల చిత్రాలతో పాటు, డీప్ఫేక్ల ఉదాహరణలు విస్తృతంగా ప్రచారం చేయబడ్డాయి, పఫర్ జాకెట్లో పోప్ ఫ్రాన్సిస్ చిత్రం, పోలీసులతో గొడవలో ఉన్న US మాజీ అధ్యక్షుడు డొనాల్డ్ ట్రంప్ చిత్రం, Facebook CEO మార్క్ జుకర్బర్గ్ అతని గురించి ప్రసంగం చేస్తున్న వీడియో. సంస్థ యొక్క దుర్మార్గపు శక్తి, మరియు క్వీన్ ఎలిజబెత్ డ్యాన్స్ మరియు సాంకేతికత యొక్క శక్తి గురించి ప్రసంగం చేస్తున్న వీడియో. ఈ సంఘటనలేవీ నిజ జీవితంలో జరగలేదు.
డీప్ఫేక్లు రెండు వేర్వేరు AI డీప్-లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లను ఉపయోగించి ఉత్పత్తి చేయబడతాయి: ఒకటి నిజమైన ఇమేజ్ లేదా వీడియో యొక్క ఉత్తమ ప్రతిరూపాన్ని సృష్టిస్తుంది మరియు మరొకటి ప్రతిరూపం నకిలీదో కాదో గుర్తించి, అది మరియు అసలైన దాని మధ్య తేడాలను నివేదిస్తుంది. మొదటి అల్గోరిథం సింథటిక్ ఇమేజ్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది మరియు రెండవ అల్గారిథమ్ నుండి దానిపై అభిప్రాయాన్ని పొందుతుంది మరియు దానిని మరింత వాస్తవికంగా కనిపించేలా సర్దుబాటు చేస్తుంది; రెండవ అల్గారిథమ్ ఎటువంటి తప్పుడు చిత్రాలను గుర్తించనంత వరకు ప్రక్రియ ఎన్నిసార్లు పునరావృతమవుతుంది.
డీప్ఫేక్ వీడియోలలో, వ్యక్తి నుండి AI మోడల్ రియల్ ఆడియో డేటాను ఫీడ్ చేయడం ద్వారా నిర్దిష్ట వ్యక్తి యొక్క వాయిస్ ప్రతిరూపం చేయబడవచ్చు, తద్వారా వారిని అనుకరించడానికి శిక్షణ ఇవ్వబడుతుంది. తరచుగా, డీప్ఫేక్ వీడియోలు వ్యక్తి స్వరాన్ని అనుకరిస్తూ కొత్త AI- రూపొందించిన ఆడియోతో మాట్లాడే వ్యక్తి యొక్క ప్రస్తుత ఫుటేజీని ఓవర్డబ్ చేయడం ద్వారా రూపొందించబడతాయి.
గందరగోళాన్ని సృష్టించడం
డీప్ఫేక్లు చాలా తరచుగా, చెడు సమాచారాన్ని సృష్టించడం మరియు రాజకీయంగా ముఖ్యమైన విషయాల గురించి గందరగోళాన్ని సృష్టించడం వంటి దుర్మార్గపు ఉద్దేశ్యాలతో సంబంధం కలిగి ఉంటాయి. వారు కించపరచడానికి, భయపెట్టడానికి మరియు వేధించడానికి ఉపయోగించబడ్డారు మరియు సెలబ్రిటీలు, రాజకీయ నాయకులు మరియు CEO లను మాత్రమే కాకుండా సాధారణ పౌరులను కూడా లక్ష్యంగా చేసుకున్నారు.
అయితే డీప్ఫేక్ల కోసం కొన్ని సానుకూల ఉపయోగాలు కూడా వెలువడ్డాయి. ఒకటి సామాజిక సమస్యలపై అవగాహన కల్పించడం. ఉదాహరణకు, సాకర్ ఆటగాడు డేవిడ్ బెక్హాం మలేరియా గురించి అవగాహన పెంచడానికి ఒక ప్రచారంలో పాల్గొన్నాడు, దీనిలో అతను తొమ్మిది వేర్వేరు భాషల్లో మాట్లాడుతున్నట్లు చూపించే వీడియోలు రూపొందించబడ్డాయి, సందేశం యొక్క పరిధిని విస్తృతం చేసింది. ఆర్ట్ వరల్డ్ డీప్ఫేక్ టెక్నాలజీకి సానుకూల ఉపయోగాలను కూడా కనుగొంది. ఫ్లోరిడాలోని సెయింట్ పీటర్స్బర్గ్లోని డాలీ మ్యూజియంలో "డాలీ లైవ్స్" అనే ప్రదర్శనలో, కళాకారుడు సాల్వడార్ డాలీ తన ఇంటర్వ్యూల నుండి కోట్లను అందించడం మరియు అతనిని అనుకరించే వ్రాతపూర్వక కరస్పాండెన్స్ల జీవిత-పరిమాణ వీడియో ప్రదర్శనను కలిగి ఉంది. అనేక హాస్య డీప్ఫేక్లు కూడా వెలువడ్డాయి. ఒక టిక్టాక్ ఖాతా పూర్తిగా కీను రీవ్స్ యొక్క డీప్ఫేక్లకు అంకితం చేయబడింది, ఇందులో హాస్యభరితమైన వీడియోలు మొదలుకుని టిక్టాక్ డ్యాన్స్ల వరకు ఉంటాయి.
విద్య మరియు వైద్యం
విద్య మరియు వైద్యం డీప్ఫేక్ టెక్నాలజీ నుండి ప్రయోజనం పొందగల రెండు అదనపు రంగాలు. తరగతి గదిలో, అధ్యాపకులు లీనమయ్యే మరియు ఆకర్షణీయమైన పాఠాలను అందించడానికి చారిత్రక ప్రసంగాల డీప్ఫేక్లను ఉపయోగించవచ్చు. ఆరోగ్య సంరక్షణలో డీప్ఫేక్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించడం వలన మాగ్నెటిక్ రెసొనెన్స్ ఇమేజింగ్ (MRI) స్కాన్లలో కణితులు గుర్తించబడే ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు, వాటిని చికిత్స చేయడం సులభం అవుతుంది. ఉదాహరణకు, సాధారణ జనాభాలో కణితులు లేదా అసాధారణతలు చాలా అరుదుగా ఉంటాయి కాబట్టి, AI ప్రోగ్రామ్కు అందించడానికి వాటి యొక్క తగినంత చిత్రాలను కలిగి ఉండటం కష్టం. డీప్ఫేక్ ఇమేజ్లు అటువంటి AI ప్రోగ్రామ్లు ఎక్కువ సంఖ్యలో అసాధారణతలను గుర్తించడానికి శిక్షణనిచ్చేందుకు అనుమతిస్తాయి, అందువల్ల వాటి దీర్ఘకాలిక ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి. వారి ఉపయోగం నిజమైన రోగుల నుండి డేటాకు బదులుగా సంశ్లేషణ చేయబడిన డేటాను ఉపయోగించి పరిశోధనను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది, పరిశోధకులు గోప్యతా సమస్యలను నివారించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
What's Your Reaction?






